ИИ в образовании: не замена, а переосмысление

Технология как вызов и шанс для образования

Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) трансформирует все сферы жизни, и образование - не исключение. На повестке дня - вопрос: может ли ИИ не просто дополнить, а заменить онлайн-обучение?

С одной стороны - бурный рост онлайн-курсов, MOOC, EdTech-платформ. С другой - появление таких инструментов, как ChatGPT, Khanmigo и другие ИИ-решения. Но, как подчёркивает декан Гарвардской высшей школы образования Уэст: «Технологии не формируют будущее образования сами по себе. Их влияние зависит от того, как реагируют люди, выполняющие различные функции».

Современное образование стоит на пороге глубоких изменений. То, что ещё несколько лет назад казалось научной фантастикой, сегодня стало повседневностью: чат-боты, цифровые тьюторы, предиктивная аналитика. Это не просто инструменты - это вызов всей системе, которая веками строилась вокруг человеческого контакта и традиционного преподавания.

Потенциал ИИ в обучении: гиперперсонализация и доступ

Среди ключевых достоинств ИИ в образовании чаще всего выделяют способность к гиперперсонализации. Это значит, что каждый учащийся может получить уникальный путь обучения, адаптированный под его индивидуальные особенности: темп усвоения, предпочитаемый формат подачи материала, уровень мотивации и даже настроение.

Платформы с ИИ могут отслеживать динамику обучения в реальном времени и подстраивать объяснение под текущие потребности студента. Это особенно актуально для дисциплин, требующих поэтапного освоения - например, математики или программирования. Если ученик застревает на конкретной теме, система предложит ему дополнительные объяснения, примеры и упражнения. В отличие от традиционного урока, где ритм задаётся всей группой, ИИ работает в логике «один на один».

Салман Хан, основатель Khan Academy, убеждён: ИИ может стать персональным тьютором для каждого. Он адаптирует обучение под темп, интересы и уровень подготовки - это и есть суть гиперперсонализированного образования. В своей книге он пишет: «ИИ обеспечит доступ к образованию каждому, кто хочет изучить любую тему».

Аналитики Cognilytica в своём обзоре подчёркивают: «Чтобы эффективно использовать ИИ, людям нужно раскрыть свой творческий потенциал, улучшить критическое мышление, сотрудничество и коммуникативные навыки». Они рассматривают ИИ не как конечную цель, а как катализатор обновления всей образовательной экосистемы.

Инструменты на базе ИИ, такие как GPT, уже демонстрируют способность вести содержательный диалог, поддерживать мотивацию и направлять обучение. Они находят применение в самых разных сферах - от освоения иностранных языков до моделирования философских дебатов. Особенно перспективны решения, которые позволяют формировать индивидуальные траектории подготовки к экзаменам или профессиональной сертификации.

Исследование, проведённое Pearson и Morning Consult, показало, что количество студентов, считающих, что ИИ улучшает их оценки, выросло на 11 процентных пунктов за год. А количество сессий на платформе MyLab с использованием ИИ увеличилось почти вдвое - показатель, напрямую связанный с ростом вовлечённости.

ИИ не заменяет учителя, но дополняет его, обеспечивая доступное и непрерывное обучение. Это особенно важно в странах с недостатком педагогических кадров, в удалённых регионах или в случае с особыми образовательными потребностями. При правильной реализации ИИ может сократить глобальный разрыв в доступе к качественному образованию - один из самых острых вызовов XXI века.

Неравенство и предвзятость: риски технологического разрыва

Тем не менее, у экспертов есть опасения: технологии могут углубить образовательное неравенство. У тех, кто не имеет доступа к живому обучению, останется лишь чат-бот.

Кроме того, стоит учитывать проблему алгоритмической предвзятости и конфиденциальности данных. В отчёте Министерства образования США подчёркивается: «В образовании не следует использовать непрерывное наблюдение и мониторинг. Это может усилить дискриминацию и нарушить приватность учащихся».

В ЕС закон об ИИ классифицирует образовательные системы как «высокорисковые» и требует прозрачности. Китай делает акцент на соответствии алгоритмов «социалистическим ценностям». США придерживаются менее директивного, но настороженного подхода.

Как подчёркивает Дэвид Эдвардс, генеральный секретарь Education International: «Мы не хотим, чтобы дети сидели в комнате с чат-ботом. Процесс обучения - это отношения, а не сделка».

Кроме доступа, стоит говорить и о качестве. Кто контролирует ИИ-программы? Каково происхождение данных, на которых они обучались? Насколько безопасны эти решения в контексте защиты личной информации?

Человеческий фактор: что нельзя оцифровать

Хороший учитель - это не только источник знаний, но и мотиватор, наставник, медиатор. Он способен поддержать, адаптировать обучение к контексту, быть частью живого взаимодействия.

Доцент HGSE Сюй подчёркивает: «Ни ИИ, ни другие технологии не могут заменить учебные классы, преподавателей и человеческие связи, которые действительно способствуют обучению и развитию учащихся».

ИИ пока не умеет импровизировать, считывать эмоциональные сигналы, учитывать культурный контекст. Особенно это важно в гуманитарных дисциплинах и для уязвимых категорий учеников. Эмпатия, этика, интуиция - качества, которые сложно формализовать.

В условиях стремительного внедрения цифровых решений существует риск отчуждения: учащиеся могут утратить мотивацию, ощущение принадлежности к сообществу, уверенность в обратной связи. Технологии должны усиливать человеческое, а не подменять его.

Симбиоз, а не замена: сценарий сотрудничества

По словам Демиса Хассабиса, генерального директора Google DeepMind: «Я думаю, что в ближайшие 5-10 лет мы столкнёмся с тем, что обычно происходит при внедрении новых технологий, а именно с сокращением некоторых рабочих мест. Однако после таких потрясений создаются новые, более ценные и, как правило, более интересные профессии».

Оптимальный сценарий - симбиоз. ИИ берёт на себя рутинные задачи, предлагает аналитику и визуализацию данных, а преподаватель сохраняет главную роль - быть человеком, который обучает другого человека.

Примеры этого подхода уже реализуются: Google for Education, Pearson, Khan Academy используют ИИ для адаптации учебных маршрутов и повышения вовлечённости. По данным UNESCO, почти половина преподавателей в университетах применяют ИИ в онлайн-обучении. Как отмечалось на образовательном форуме Askwith: «Искусственный интеллект уже формирует будущее образования таким образом, что это должны понимать все - от политиков и руководителей до учителей, учеников и родителей».

Как говорит Эмили Лай из Pearson: «Эти данные подчёркивают важность активного обучения и ту роль, которую искусственный интеллект может сыграть в повышении вовлечённости учащихся».

Согласно отчётам HolonIQ, более 60% EdTech-компаний в 2024 году внедрили ИИ-компоненты. Это автоматизация оценки, умные помощники, системы рекомендаций. Однако важнее не масштаб, а подход: какие задачи решает технология, насколько она интегрирована в педагогический процесс.

Кроме того, по данным опроса, проведённого Pearson и Intertwine Insights, 77% преподавателей планируют использовать ИИ для улучшения преподавания. Среди наиболее популярных целей - создание учебных материалов, подбор примеров и адаптация контента под студентов с разными стилями обучения.

Всё это подталкивает к возвращению внимания к «мягким навыкам» - критическому мышлению, креативности, коммуникации, без которых ИИ остаётся лишь инструментом. По сути, именно эти навыки - человеческое в образовании - становятся главными в эпоху цифровизации.

Не замена, а переосмысление

ИИ не вытесняет образование - он приглашает его к перезапуску. Он трансформирует подходы, форматы и роли, но не может и не должен подменить собой человеческое взаимодействие, эмпатию, наставничество.

Перед всеми участниками образовательной экосистемы - от учителей и разработчиков до родителей и законодателей - стоит вызов: не просто адаптироваться к ИИ, а стать его соавторами.

ИИ - не новая глава, а новый язык. И именно от нас зависит, будет ли он языком прогресса или упрощения. Как бы ни совершенствовались алгоритмы, смысл учёбы остаётся прежним: научить думать, понимать и быть человеком.

Как подытоживает доцент Сюй: «Настоящий вопрос заключается не в том, кого или что может заменить ИИ, а в том, как мы можем использовать другие имеющиеся у нас ресурсы. Нам нужно найти способ использовать ИИ для усиления преимуществ, которые каждый элемент этой образовательной экосистемы даёт учащимся».

В будущем образовании цифровое и человеческое должны не конкурировать, а дополнять друг друга. И если ИИ - это средство, то человек по-прежнему остаётся целью.