DeepSeek y otras redes neuronales: una guía sobre el uso de IA para principiantes

Las redes neuronales escriben textos de marketing e incluso artísticos, analizan Big Data, ayudan a bombear nuevas habilidades, pintan imágenes impresionantes y componen música. Con las dos últimas direcciones (es decir, redes neuronales creativas), por cierto, es algo más fácil que con texto e investigación, ya que su funcionalidad aún es limitada y se basa en descripciones visuales o de audio. Además, las redes neuronales basadas en texto, como DeepSeek, ChatGPT o Gemini, se usan con más frecuencia porque tienen una gama más amplia de usos. Es por eso que discutiremos en este artículo exactamente cómo convertir una tecnología inteligente extravagante en su asistente personal para cualquier necesidad, desde negocios hasta experiencias personales, en el espíritu de "apoyarme moralmente, amigo" (sí, la IA moderna puede hacerlo).

Cómo las redes neuronales entraron en nuestras vidas

A mediados del siglo XX, la idea de la inteligencia artificial parecía una utopía digna de las novelas de Isaac Asimov o las películas en el espíritu de la Odisea Espacial de 2001. Los científicos apenas estaban empezando a pensar en máquinas capaces de imitar el pensamiento humano. Los primeros algoritmos, creados en la década de 1950, eran primitivos: podían resolver problemas lógicos, pero aún estaban lejos de la verdadera "mente".

En 1970-1980-s, tampoco se observaron avances especiales. Aún más, este período puede llamarse un "período de desilusión", ya que fue entonces cuando, a pesar de todos sus intentos, los científicos se aferraron a las limitaciones técnicas impuestas por el subdesarrollo de toda la industria y se dieron cuenta de que en un futuro cercano no podrían ser superadas. Muchos proyectos se retrasaron o se cerraron, la financiación se redujo, y no fue hasta principios de los 90, cuando finalmente aumentó el poder de los algoritmos informáticos y surgieron nuevos enfoques para la programación, que los científicos volvieron a encender la esperanza y el interés en la IA.

La verdadera revolución ocurrió solo en la década de 2010, cuando fue posible enseñar a las redes neuronales a reconocer imágenes y el habla humana, que fue el punto de partida para que adquirieran habilidades analíticas y de pensamiento. Así, los primeros de su tipo fueron Google Photos (clasificación automática de imágenes) y Siri (el primer asistente de voz masivo integrado en los dispositivos de la marca Apple). No solo abrieron el" velo del software "sobre cómo hacer que cualquier usuario pueda comunicarse con la IA, sino que también mostraron exactamente este" cualquiera " en la práctica, demostraron las posibilidades y los beneficios del uso generalizado de la red neuronal.

Los modelos más avanzados, que tenemos la felicidad de usar hasta ahora, aparecieron ya en la década de 2020. Sus modelos se llaman generativos, ya que están diseñados para generar textos o cualquier otro material desde cero (sobre la base de textos y materiales de otros que antes se aprendían automáticamente, por supuesto). Así comenzó la era de ChatGPT y DeepSeek, cuando la IA habló de verdad.

Ahora la red neuronal no solo puede responder preguntas, sino también tener un diálogo significativo, escribir artículos e incluso bromear o probar el papel de un profesional específico, una personalidad famosa como Albert Einstein o un personaje ficticio. Después de OpenAI, Google (Gemini), Anthropic (Claude) y los desarrolladores chinos (el mismo DeepSeek que mencionamos en el título simplemente porque es completamente gratuito y, por lo tanto, es más fácil comenzar con Él) presentaron sus modelos.

De qué son capaces las redes neuronales y dónde puedes usarlas

De hecho, las áreas de aplicación de la IA generativa son muchas, ni siquiera uno o dos artículos serán suficientes para enumerar todo. ¡Pero le sugerimos que conozca sus áreas más populares y ejemplos de cómo otras personas e incluso grandes empresas usan la IA! Se adjuntan varias redes neuronales curiosas a las que también debe prestar atención.

1. Educación: de tutores virtuales a planes de estudio personales

Como ya se mencionó, la IA es capaz de probar cualquier papel: es suficiente escribirle "ahora eres mi maestro/mentor". Por lo tanto, con su ayuda, puede recopilar información para un informe sobre economía, verificar la exactitud de los cálculos, pero también pedirle que le explique algo en un lenguaje sencillo. De hecho, la IA se convierte fácilmente en un tutor en línea, para esto incluso hay servicios especiales basados en redes neuronales, por ejemplo, Khanmigo de Khan Academy. En Khanmigo, literalmente, hablas con el chatbot como lo haces con tu profesor: él también te hace preguntas, responde a las que tienes y adapta las explicaciones a tu nivel de conocimiento o necesidades. ¡Incluso puede pedirte la tarea si lo pides! Por lo tanto, la IA se está volviendo indispensable en las Ciencias técnicas, por ejemplo, en las matemáticas, donde a menudo se requiere la simplificación de la información y la precisión de los cálculos.

El estándar DeepSeek es capaz de verificar su trabajo por usted o realizar investigaciones súper rápidas en el espíritu de "cien artículos en dos minutos". Para hacer esto, en la correspondencia, carga archivos PDF o DOC y establece un objetivo para la IA, por ejemplo, para encontrar puntos en común entre todos estos trabajos o, por el contrario, para encontrar diferencias interesantes, contradicciones, etc. de Esta manera, el trabajo analítico y la clasificación se simplifican.

2. Marketing: desde crear publicaciones para Instagram hasta ser director creativo

Dado que la IA generativa se llama generativa porque es capaz de crear cualquier cosa, ¡es un pecado no usarla para crear contenido para tu marca! Por lo tanto, puede convertir una red neuronal en su administrador de SMM personal y escribir con ella cualquier número de publicaciones para cualquiera de sus redes sociales, incluso tendrá en cuenta la diferencia entre estas redes sociales y las características de su audiencia (si las especifica). También es posible generar descripciones para productos en catálogos en línea, como lo hace, por ejemplo (según algunas Fuentes), la compañía de ropa H&m y los mercados. Esto también simplifica el lanzamiento de correos electrónicos, es decir, reduce el tiempo para preparar correos electrónicos en 2-3 veces.

Sin embargo, las redes neuronales en el marketing no se limitan solo al contenido , ¿ no es de extrañar que mencionemos al director creativo? Por lo tanto, la IA puede predecir las tendencias para usted y detectar patrones en las estrategias publicitarias, tanto las suyas como las de la competencia (si está buscando el secreto de su éxito, por ejemplo). Google Trends AI, por ejemplo, siempre predice un aumento en la demanda de ciertos grupos de productos debido a los últimos eventos sociales e incluso geopolíticos, incluso logró predecir un "auge" en los productos domésticos dos meses antes del Inicio de la cuarentena de 2020. La red neuronal Persado también analiza la respuesta emocional de su audiencia a los anuncios y ayuda a ajustar el contenido a sus factores desencadenantes y necesidades emocionales recopilándolos y analizándolos previamente.

3. Programación: desde la corrección de código hasta la escritura de código para juegos

Incluso DeepSeek, que en el artículo llamamos " estándar "debido a su formato de texto universal, es capaz de escribir aplicaciones completas e incluso juegos móviles, aunque no sean complejos (aproximadamente del nivel de una"serpiente"). De acuerdo con GitHub, El 46% del nuevo código está escrito con IA. Incluso los desarrolladores de Tesla en una de sus conferencias admitieron que la IA les ayuda a escribir entre un 25% y un 40% de código, lo que reduce el tiempo y los recursos para diseñar y fabricar automóviles en aproximadamente un 30%.

Además, con la ayuda de la IA, puede identificar errores en el código ya existente y escrito para reducir el tiempo de autoevaluación. Plataforma Cursor.sh crea un entorno virtual especial para esto con una función integrada de programación de pares e incluso chat. La IA prueba el código propuesto y luego explica qué es exactamente lo que está roto y cómo se puede arreglar.

4. Medicina: desde la anamnesis hasta el diagnóstico preliminar

En este campo, la IA sigue siendo cautelosa, pero en 2023, la FDA aprobó más de 200 dispositivos médicos basados en inteligencia artificial, y el sistema deepmind Health de Google detecta signos de cáncer de mama en mamografías con una precisión del 94.5% (frente al 88% de los radiólogos). En algunas clínicas, la IA también analiza las imágenes de tomografía computarizada, identificando áreas sospechosas en 10 a 12 segundos. Por lo tanto, la IA se está convirtiendo en una poderosa ayuda para los médicos (especialmente teniendo en cuenta la apretada agenda de la mayoría) y una etapa adicional de verificación de cada paciente, lo que permite mejorar la puntualidad y la precisión del diagnóstico.

En 2023, the Daily Mail también publicó la historia de un niño de siete años de los Estados Unidos que sufría de dolores crónicos desde los cuatro años, tenía dificultades para moverse y sufría cambios de humor. Diecisiete médicos no pudieron diagnosticarlo hasta que la madre del niño, desesperada, se dirigió al ChatGPT y le describió todos los síntomas, adjuntando los datos de las pruebas realizadas. Como resultado, ChatGPT diagnosticó al niño la enfermedad más rara con espina bífida, y el diagnóstico resultó ser correcto, por lo que el niño finalmente pudo comenzar el tratamiento. Por supuesto, no podemos recomendar hacer lo mismo en caso de que encuentre síntomas extraños, ya que no podemos garantizar la confiabilidad del diagnóstico, pero tener esa capacidad de IA en mente y seguir su desarrollo en el campo de la salud sigue siendo útil.

Todavía hay cosas y tareas interesantes o no obvias que puede encargar a la IA en lugar de realizarlas usted mismo o buscar ese especialista en vida:

• La red neuronal Harvey AI está diseñada específicamente para que los abogados analicen leyes y documentos (¡alrededor de 10, 000 páginas de documentos en una hora!)

• El Servicio Loudly genera bandas sonoras según la descripción de su estado de ánimo o la melodía necesaria;

• Con el mismo DeepSeek o con cualquier bot de Character AI (un Servicio especializado en la creación de bots de personajes) se puede entrenar cualquier idioma extranjero.

• ChatGPT o character AI pueden ser abordados con problemas psicológicos y pedirles que prueben el papel de un psicoanalista personal.

• Preparación de presentaciones (por ejemplo, con SlidesGo o Pitch, en el que es suficiente para cargar el texto y una descripción de lo que desea ver.

• Creación de anotaciones y sinopsis para proyectos creativos, generación de ideas, etc.

Cómo escribir profesionales de trabajo y calidad para DeepSeek y otras IA

Como habrás notado, hay muchas IA diferentes para diferentes solicitudes y objetivos, pero también hay universales que ejecutan cualquier solicitud, que también se puede responder con texto. Es por eso que nuestro Consejo es el siguiente: comience con DeepSeek. Es completamente gratuito y multifuncional, le permite trabajar con archivos y tiene una gran memoria (es decir, le permite trabajar con una gran cantidad y volumen de textos), mientras que la funcionalidad gratuita de ChatGPT es limitada. También es completamente gratuito Gemini, además está integrado en Google , otra buena opción. Trabajar con todos ellos tendrá que ser igual a través de promts, es decir, consultas de texto. ¿Cómo prepararlos correctamente para obtener exactamente el resultado que necesita?

Recuerde, la inteligencia artificial no es un motor de búsqueda, sino un interlocutor virtual que genera respuestas basadas en sus preguntas. La diferencia es fundamental: Google busca información lista, y las redes neuronales la crean. Por lo tanto, la calidad de la respuesta es del 90% y depende de cómo Formule la solicitud. Imagina que está vivo: ¿qué pasa si le dices a tu asistente personal que "Prepare los documentos para la reunión"? Probablemente nada, porque incluso un asistente vivo no entenderá qué tipo de reunión, qué tipo de documentos, para qué, Etc. Asegúrese de especificar:

Especificidad y secuencia de acciones. En lugar de" Prepare algo para la reunión", es correcto decir: "Escriba un plan de presentación sobre las nuevas características de la aplicación para inversores en 5 diapositivas"

Requisitos de estilo y características de la audiencia. Por ejemplo, " Haga una oferta comercial para una cafetería: suministramos granos ecológicos de Colombia. El público objetivo son los cafés Premium de nueva York " o "Explique la física cuántica con el ejemplo del fútbol: para estudiantes de octavo grado, sin fórmulas".

Formato (Bullets, Hyde, lista de verificación, artículo periodístico, ensayo, etc.) y la cantidad de material requerido. Por ejemplo," Haga una lista de 10 libros sobre negocios para principiantes con una breve descripción de cada uno en 3-5 líneas "o"Compare el iPhone 15 y el Samsung s24 en una tabla de 5 parámetros".

Prohibiciones y restricciones, si las hay (son importantes, ya que permiten lograr un resultado más preciso). Por ejemplo, "Sin términos complejos" o "solo hechos, sin especulaciones".

Entonces, un mal baile sonará como:"Escribe un texto sobre viajes". Un buen promt similar sería " Escribe un post de 800 caracteres para Instagram sobre un viaje a Georgia: el público son mujeres de 25-35 años que aman el turismo. Énfasis en la cocina local y lugares no obvios. Tono: amistoso, con humor".

¡Importante! Puede seguir refinando el resultado emitido por la IA, teniendo en cuenta los deseos nuevos o más específicos. Por ejemplo, "Todo está bien, pero agrega aún más humor y elimina las repeticiones de la palabra "Jardín"" o "Escribe más sobre este momento, expande la respuesta a otros tres párrafos adicionales". A medida que la interacción con la IA se alinea a través del diálogo, incluso puede expresar su evaluación y opinión sobre el resultado, y la IA se ajustará como un experto en vivo para complacerlo (si le señala un error, incluso se disculpará, pruébelo, ¡es divertido!).

Además de la falta de especificidad en los promts, los principiantes también pueden enfrentar un problema como las "alucinaciones". De manera similar, se llaman errores lógicos y fácticos de la IA, es decir, cuando inventa algo que realmente no existe, y solo lo Admite cuando lo atrapa in fraganti o le pide que verifique la veracidad de la información. Puede resolver este problema de la siguiente manera:

• Vuelva a verificar la información de la IA manualmente. Sí, tomará tiempo, pero de esta manera definitivamente estará seguro de que los hechos no son razonables y se pueden operar con ellos. Para hacer esto, introduzca la aprobación en cualquier motor de búsqueda y ver la emisión.

• Use la sisa "realice una verificación de datos De inmediato y verifique la validez de los datos". Se puede incluir inmediatamente en su promt inicial para que la IA lo haga cuando realice la primera tarea. Es mejor hacer que la IA realice este tipo de verificación de hechos varias veces, ya que puede seguir convenciéndote a TI y a TI mismo de que la información es cierta, o dar varias alucinaciones seguidas incluso bajo el pretexto de "ah, sí, exactamente, en realidad...".

• Usa varias redes neuronales. Es difícil decir exactamente con quién lograrás negociar mejor, ya que las diferentes IA tienen diferentes características y fortalezas. Puede pedirles que se revisen uno tras otro o que pidan el mismo promt a Gemini y deepseek al mismo tiempo y luego los comparen.

Aunque en los últimos tiempos se ha afirmado cada vez más que muy pronto las redes neuronales reemplazarán por completo a los especialistas humanos, es poco probable que esto suceda por completo. Probablemente, los especialistas simplemente comenzarán a usar redes neuronales en todas partes (ya existe una profesión como ingeniero industrial). Esta es una habilidad separada que también requiere desarrollo y práctica, y dado el ritmo de desarrollo de las redes neuronales, ¡cuanto antes la domine, mejor! Así que empieza a practicar ahora. Y trata de adivinar: ¿este artículo también fue escrito por AI o no? :)