DeepSeek und andere neuronale Netzwerke: Ein Leitfaden zur Verwendung von KI für Anfänger

Neuronale Netzwerke schreiben Marketing- und sogar künstlerische Texte, analysieren Big Data, helfen, neue Fähigkeiten zu entwickeln, zeichnen erstaunliche Bilder und komponieren Musik. Mit den letzten beiden Richtungen (dh kreativen neuronalen Netzwerken) ist es übrigens etwas einfacher als mit Text- und Forschungszwecken, da ihre Funktionalität immer noch begrenzt ist und sich auf visuelle oder Audio-Beschreibungen stützt. Auch Textneuronetzwerke wie DeepSeek, ChatGPT oder Gemini werden häufiger verwendet, da sie ein breiteres Anwendungsspektrum haben. Deshalb werden wir in diesem Artikel genau diese besprechen, nämlich wie man eine ausgefallene intelligente Technologie zu einem persönlichen Assistenten für alle Bedürfnisse von Unternehmen bis zu persönlichen Erfahrungen macht, im Sinne von "Mich moralisch unterstützen, Freund" (ja, moderne KI kann das auch).

Wie neuronale Netze in unser Leben eingetreten sind

Jahrhunderts schien die Idee der künstlichen Intelligenz eine Utopie zu sein, die den Romanen von Isaac Asimov oder den Filmen im Geiste der Odyssee im Weltraum von 2001 würdig war. Wissenschaftler haben gerade angefangen, über Maschinen nachzudenken, die das menschliche Denken nachahmen können. Die ersten Algorithmen, die in den 1950er Jahren erstellt wurden, waren primitiv: Sie konnten logische Probleme lösen, aber sie waren noch weit entfernt von einem echten «Verstand».

In den 1970er und 1980er Jahren gab es auch keine besonderen Durchbrüche. Darüber hinaus kann diese Periode als "Zeit der Enttäuschung" bezeichnet werden, da die Wissenschaftler damals trotz aller Versuche an den technischen Einschränkungen der unzureichenden Entwicklung der gesamten Industrie festhielten und erkannten, dass sie in naher Zukunft nicht umgangen werden konnten. Viele Projekte wurden verschoben oder geschlossen, die Finanzierung wurde reduziert, und erst Anfang der 90er Jahre, als die Rechenleistung der Algorithmen endlich stieg und neue Programmieransätze auftauchten, hatten Wissenschaftler wieder Hoffnung und Interesse an KI.

Die wahre Revolution fand erst in den 2010er Jahren statt, als es gelang, den neuronalen Netzen beizubringen, Bilder und menschliche Sprache zu erkennen, was der Ausgangspunkt für den Erwerb analytischer und denkfähiger Fähigkeiten war. So waren die ersten ihrer Art Google Photos (automatische Bildsortierung) und Siri (der erste massive Sprachassistent, der in Apple-Geräte integriert ist). Sie haben nicht nur den "Programmschleier" geöffnet, um sicherzustellen, dass jeder Benutzer mit KI kommunizieren kann, sondern sie haben genau das gezeigt, was "jeder" in der Praxis tut, sie haben die Möglichkeiten und Vorteile der universellen Nutzung des neuronalen Netzwerks demonstriert.

Die fortgeschritteneren Modelle, die wir bisher mit Ihnen haben, sind bereits in den 2020er Jahren entstanden. Ihre Modelle werden generativ genannt, da sie dazu bestimmt sind, Texte oder andere Materialien von Grund auf neu zu generieren (basierend auf den Texten anderer Leute und Materialien, die vorher natürlich automatisch trainiert werden). So begann die Ära von ChatGPT und DeepSeek - als die KI wirklich sprach

Jetzt kann das neuronale Netzwerk nicht nur Fragen beantworten, sondern auch einen sinnvollen Dialog führen, Artikel schreiben und sogar Witze machen oder die Rolle eines bestimmten Fachmanns, einer bekannten Persönlichkeit wie Albert Einstein oder eines erfundenen Charakters ausprobieren. Nach OpenAI wurden ihre Modelle von Google (Gemini), Anthropic (Claude) und chinesischen Entwicklern vorgestellt (der gleiche DeepSeek, den wir in der Überschrift erwähnt haben, liegt einfach daran, dass er völlig kostenlos ist und daher am einfachsten damit zu beginnen ist).

Wozu sind neuronale Netze fähig und wo können Sie sie verwenden

In der Tat gibt es viele Anwendungsbereiche generativer KI, es wird nicht einmal ein oder zwei Artikel ausreichen, um alles aufzulisten. Aber wir bieten Ihnen an, die beliebtesten Richtungen und Beispiele dafür zu kennen, wie andere Menschen und sogar große Unternehmen KI verwenden! Verschiedene neugierige neuronale Netze, auf die Sie auch achten sollten, sind angebracht.

1. Bildung: Von virtuellen Tutoren bis hin zu persönlichen Trainingsplänen

Wie bereits erwähnt, kann die KI jede Rolle ausprobieren - es genügt, ihm zu schreiben "Jetzt bist du mein Lehrer / Mentor". So können Sie damit Informationen für einen Wirtschaftsbericht sammeln, die Richtigkeit der Berechnungen überprüfen, ihn aber auch bitten, Ihnen etwas in einfacher Sprache zu erklären. Im Wesentlichen wird KI leicht zu einem Online-Tutor, dafür gibt es sogar spezielle Dienste, die auf neuronalen Netzwerken basieren, wie zum Beispiel Khanmigo von der Khan Academy. Auf Khanmigo führen Sie buchstäblich einen Dialog mit einem Chat-Bot wie mit Ihrem Lehrer: Er stellt Ihnen auch suggestive Fragen, beantwortet die Ihnen entstehenden Fragen und passt die Erklärungen an Ihren Wissensstand oder Ihre Bedürfnisse an. Kann Ihnen sogar Hausaufgaben stellen, wenn Sie fragen! So wird KI in den technischen Wissenschaften unverzichtbar, zum Beispiel in der Mathematik, wo oft eine Vereinfachung von Informationen und Genauigkeit von Berechnungen erforderlich ist.

Standard-DeepSeek kann Ihre Arbeit für Sie überprüfen oder superschnelle Recherchen im Sinne von "hundert Artikeln in zwei Minuten" durchführen. Um dies zu tun, laden Sie PDF- oder DOC-Dateien in die Korrespondenz hoch und setzen die KI zum Ziel, beispielsweise gemeinsame Werke zu finden, oder umgekehrt interessante Unterschiede, Widersprüche usw. zu finden. So werden analytische Arbeit und Klassifizierung vereinfacht.

2. Marketing: Vom Erstellen von Posts für Instagram bis zum Ausführen von Funktionen als Creative Director

Da generative KI deshalb generativ genannt wird und alles schaffen kann, ist es eine Sünde, sie nicht zu verwenden, um Inhalte für Ihre Marke zu erstellen! So können Sie ein neuronales Netzwerk in Ihren persönlichen SMM-Manager verwandeln und eine beliebige Anzahl von Beiträgen für alle Ihre sozialen Netzwerke schreiben - er berücksichtigt sogar den Unterschied zwischen diesen sozialen Netzwerken und den Besonderheiten Ihres Publikums (wenn Sie sie angeben). Es ist auch möglich, Beschreibungen für Produkte in Online-Katalogen zu generieren, wie es beispielsweise (nach einigen Quellen) die Bekleidungsfirma H&M und die Marktplätze tun. Dies vereinfacht auch das Starten von E-Mail-Newslettern, wodurch die Zeit für die Erstellung von E-Mails um das 2-3-fache verkürzt wird.

Die neuronalen Netzwerke im Marketing sind jedoch nicht nur auf Inhalte beschränkt - haben wir den Creative Director nicht umsonst erwähnt? So kann die KI Trends für Sie vorhersagen und Muster in Werbestrategien erkennen, sowohl bei Ihnen als auch bei Mitbewerbern (wenn Sie zum Beispiel nach dem Geheimnis für ihren Erfolg suchen). Zum Beispiel prognostiziert Google Trends AI aufgrund der jüngsten sozialen und sogar geopolitischen Ereignisse immer eine erhöhte Nachfrage nach bestimmten Produktgruppen - es hat sogar zwei Monate vor Beginn der Quarantäne 2020 einen "Boom" für Haushaltswaren prognostiziert. Das Persado-Neuronetzwerk analysiert auch die emotionale Reaktion Ihres Publikums auf Werbung und hilft Ihnen dabei, Inhalte an ihre Auslöser und emotionalen Bedürfnisse anzupassen, indem Sie sie im Voraus sammeln und analysieren.

3. Programmierung: Vom Korrigieren des Codes bis zum Schreiben von Code für Spiele

Selbst DeepSeek, den wir im Artikel wegen seines universellen Textformats "Standard" nennen, ist in der Lage, vollwertige Anwendungen und sogar mobile Spiele zu schreiben, wenn auch nicht komplex (ungefähr das Niveau der "Schlange"). Laut dem GitHub-Webhosting für IT-Projekte werden derzeit 46% des neuen Codes mit AI geschrieben. Selbst Tesla-Entwickler haben auf einer ihrer Konferenzen zugegeben, dass die KI ihnen hilft, zwischen 25% und 40% Code zu schreiben, was die Zeit und Ressourcen für die Entwicklung und Herstellung von Autos um etwa 30% reduziert.

Außerdem können Sie mit Hilfe von KI Fehler in bereits vorhandenem und geschriebenem Code erkennen, um die Zeit für die Selbstüberprüfung zu verkürzen. Plattform Cursor.sh erstellt dafür eine spezielle virtuelle Umgebung mit integrierter Doppelprogrammierung und sogar Chatfunktion. Die KI testet den vorgeschlagenen Code und erklärt dann genau, was darin kaputt ist und wie dies behoben werden kann.

4. Medizin: Von der Anamnese bis zur Vordiagnose

In diesem Bereich wird die Anwendung von KI immer noch mit Vorsicht behandelt, aber im Jahr 2023 hat die FDA mehr als 200 medizinische Geräte zugelassen, die auf künstlicher Intelligenz basieren, und Googles DeepMind Health-System erkennt Anzeichen von Brustkrebs auf Mammogrammen mit einer Genauigkeit von 94.5% (gegenüber 88% bei Radiologen). In einigen Kliniken analysiert die KI auch Computertomographie-Bilder und identifiziert verdächtige Bereiche in 10 bis 12 Sekunden. So wird KI zu einer mächtigen Hilfe für Ärzte (insbesondere angesichts des engen Zeitplans der meisten) und zu einem zusätzlichen Testschritt für jeden Patienten, der die Aktualität und Genauigkeit der Diagnose verbessert.

Im Jahr 2023 veröffentlichte die Daily Mail auch die Geschichte eines siebenjährigen Jungen aus den USA, der im Alter von vier Jahren an chronischen Schmerzen litt, Schwierigkeiten hatte, sich zu bewegen und Stimmungsschwankungen erlitt. Siebzehn Ärzte konnten ihn nicht diagnostizieren, bis die Mutter des Jungen verzweifelt an ChatGPT wandte und ihm alle Symptome beschrieb, indem sie die Daten der durchgeführten Tests beifügte. Als Ergebnis diagnostizierte ChatGPT den Jungen mit einer seltenen Erkrankung mit Wirbelsäulenspaltung, und die Diagnose erwies sich als richtig, so dass der Junge endlich mit der Behandlung beginnen konnte. Natürlich können wir Ihnen auch nicht empfehlen, wenn Sie seltsame Symptome feststellen, da wir nicht für die Richtigkeit der Diagnose bürgen können, aber eine solche Fähigkeit von KI im Auge zu haben und ihre Entwicklung im Gesundheitswesen zu verfolgen, ist immer noch hilfreich.

Noch interessante oder nicht offensichtliche Dinge und Aufgaben, die Sie der KI anvertrauen können, anstatt sie selbst zu erledigen oder nach diesem lebenden Spezialisten zu suchen:

• Das Harvey AI-Neuronetzwerk wurde speziell für Anwälte entwickelt, um Gesetze und Dokumente zu analysieren (etwa 10.000 Seiten Dokumente in einer Stunde!)

• Loudly erzeugt Soundtracks, die Ihre Stimmung oder Ihre gewünschte Melodie beschreiben;

• Mit dem gleichen DeepSeek oder mit einem beliebigen Bot aus Character AI (einem Service, der sich auf die Erstellung von Charakterbots spezialisiert hat) können Sie jede Fremdsprache trainieren.

• Sie können sich mit psychischen Problemen an ChatGPT oder Character AI wenden und sie bitten, die Rolle eines persönlichen Psychoanalytikers auszuprobieren.

• Bereiten Sie Präsentationen vor (z. B. mit SlidesGo oder Pitch, in die Sie einfach Text und eine Beschreibung hochladen können, was Sie sehen möchten.

• Erstellen von Anmerkungen und Synopsen zu kreativen Projekten, Generieren von Ideen usw.

Wie man Arbeits- und Qualitäts-Proms für DeepSeek und andere KI schreibt

Wie Sie vielleicht bemerkt haben, gibt es viele verschiedene KI für verschiedene Anforderungen und Zwecke, aber es gibt auch universelle, die jede Anfrage ausführen, die auch mit Text beantwortet werden kann. Deshalb ist unser Rat wie folgt: Beginne mit DeepSeek. Es ist völlig kostenlos und funktionsreich, ermöglicht die Arbeit mit Dateien und hat viel Speicher (das heißt, Sie können mit viel Text und Volumen arbeiten), während die kostenlose Funktionalität von ChatGPT begrenzt ist. Gemini ist auch völlig kostenlos, außerdem ist es in Google integriert - eine weitere gute Option. Sie müssen mit allen auf die gleiche Weise durch Promts arbeiten, dh Textabfragen. Wie kann man sie richtig kompilieren, um genau das gewünschte Ergebnis zu erhalten?

Denken Sie daran, künstliche Intelligenz ist keine Suchmaschine, sondern ein virtueller Gesprächspartner, der Antworten basierend auf Ihren Fragen generiert. Der Unterschied ist grundlegend: Google sucht nach fertigen Informationen, und neuronale Netzwerke erstellen sie. Daher ist die Qualität der Antwort zu 90% und hängt davon ab, wie Sie die Anfrage formulieren. Stellen Sie sich vor, es ist lebendig: Was passiert, wenn Sie Ihrem persönlichen Assistenten sagen, "Bereite Dokumente für das Treffen vor"? Wahrscheinlich nichts, denn selbst ein lebendiger Assistent wird nicht verstehen, was für ein Treffen, welche Art von Dokumenten, wofür usw. ist. Deshalb gibt es bestimmte Regeln für die Erstellung von Promts. Stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes angeben:

• Spezifität und Abfolge von Aktionen. Anstelle von "Bereiten Sie etwas für ein Meeting vor" wird es richtig sein zu sagen: "Schreiben Sie einen Präsentationsplan über die neuen Funktionen der 5-Folien-App für Investoren»

• Anforderungen an den Stil und die Besonderheiten des Publikums. Zum Beispiel: "Machen Sie ein kommerzielles Angebot für ein Kaffeehaus: Wir liefern Öko-Getreide aus Kolumbien. Zielgruppe sind Premium-Cafés in New York" oder "Erkläre die Quantenphysik am Beispiel des Fußballs: für Schüler der 8. Klasse, ohne Formeln".

• Das Format (Buletten, Führer, Checkliste, journalistischer Artikel, Essays usw.) und der Umfang des benötigten Materials. Zum Beispiel "Erstellen Sie eine Liste mit 10 Büchern über ein Startup-Unternehmen mit jeweils 3 bis 5 Zeilen kurzer Beschreibung" oder "Vergleichen Sie das iPhone 15 und das Samsung S24 in einer Tabelle mit 5 Parametern."

• Verbote und Einschränkungen, falls vorhanden (sie sind wichtig, da sie ein genaueres Ergebnis erzielen können). Zum Beispiel "Keine komplizierten Begriffe" oder "Nur Fakten, keine Spekulationen".

Also, ein schlechter Abschlussball klingt wie: "Schreibe einen Text über Reisen". Ein guter ähnlicher Promt wäre «Schreibe einen Beitrag mit 800 Zeichen für Instagram über eine Reise nach Georgien: Das Publikum ist Frauen zwischen 25 und 35 Jahren, die Gastrotourismus lieben. Der Schwerpunkt liegt auf lokaler Küche und nicht offensichtlichen Orten. Der Ton: freundlich, humorvoll."

Wichtig! Sie können das von der KI ausgestellte Ergebnis weiterhin unter Berücksichtigung neuer oder spezifischer Wünsche verfeinern. Zum Beispiel: "Alles ist in Ordnung, aber füge noch mehr Humor hinzu und entferne die Wiederholungen des Wortes "Garten"" oder "Schreibe mehr über diesen Punkt, erweitere die Antwort auf drei weitere Absätze." Da die Interaktion mit KI durch Dialog aufgebaut wird, können Sie sogar Ihre Einschätzung und Meinung zum Ergebnis ausdrücken, und die KI wird sich wie ein lebender Spezialist anpassen, um Ihnen zu gefallen (wenn Sie ihn auf einen Fehler hinweisen, wird er sich sogar entschuldigen, versuchen Sie es, das ist lustig!).

Neben dem Mangel an Spezifität in Proms können Anfänger auch auf ein Problem wie "Halluzinationen" stoßen. In ähnlicher Weise werden die logischen und sachlichen Fehler der KI genannt, dh wenn sie etwas erfindet, das sie nicht wirklich erfindet, und dies nur anerkennt, wenn Sie sie auf frischer Tat ertappen oder sie bitten, die Richtigkeit der Informationen zu überprüfen. Sie können dieses Problem wie folgt lösen:

Überprüfen Sie die KI-Informationen manuell erneut. Ja, es wird eine Weile dauern, aber Sie werden sicher sein, dass die Fakten nicht erfunden sind und Sie bearbeitet werden können. Um dies zu tun, fahren Sie die Aussage in eine beliebige Suchmaschine und überprüfen Sie die Ausgabe.

Verwenden Sie das Armloch "Führen Sie sofort eine Faktenscheckung durch und überprüfen Sie die Richtigkeit der Daten." Sie können es sofort in Ihren ursprünglichen Promt aufnehmen, damit die KI dies bei der ersten Aufgabe tut. Es ist am besten, die KI dazu zu bringen, diese Art von Tatsache mehrmals durchzuführen, da sie Sie und sich selbst weiterhin davon überzeugen kann, dass die Informationen wahr sind, oder mehrere Halluzinationen hintereinander ausgeben kann, sogar als "Ach ja, genau, tatsächlich ...".

Verwenden Sie mehrere neuronale Netze. Es ist schwer zu sagen, mit wem Sie am besten verhandeln können, da verschiedene KI unterschiedliche Eigenschaften und Stärken hat. Sie können sie bitten, sie nacheinander zu überprüfen, oder Sie können sowohl Gemini als auch DeepSeek gleichzeitig nach demselben Promt fragen und sie dann vergleichen.

Obwohl es in letzter Zeit immer häufiger Vorwürfe gibt, dass neuronale Netze bald menschliche Spezialisten vollständig ersetzen werden, wird dies wahrscheinlich nicht in vollem Umfang geschehen. Es ist wahrscheinlich, dass Experten einfach anfangen werden, neuronale Netze überall selbst zu verwenden (es gibt bereits einen Beruf wie einen Promt-Ingenieur). Dies ist eine separate Fähigkeit, die auch Entwicklung und Praxis erfordert, und je früher Sie es beherrschen, desto besser, wenn Sie das Tempo der neuronalen Entwicklung berücksichtigen! Fangen Sie also jetzt an zu üben. Und versuchen Sie zu erraten: Wurde dieser Artikel auch von KI geschrieben oder nicht? :)