Специалист по работе с большими данными: заработайте миллионы на аналитике
Сегодня рассказываем про профессии специалистов по работе с большими данными, их должностные обязанности и заработную плату, которая удивит даже бывалых менеджеров.
Сегодня рассказываем про профессии специалистов по работе с большими данными, их должностные обязанности и заработную плату, которая удивит даже бывалых менеджеров.
В конце мини-текста - тест с кейсами на тестирование вашей готовности стать data-специалистом. После него мы посоветуем вам несколько бесплатных курсов по прокачке своих навыков в этой профессиональной области.
Data-аналитик - это специалист по анализу больших данных. Data-scientist - это специалист по работе с большими данными, часто отвечающий за код. А Data processing specialist? Тоже? Тоже! Да, названий у практически одной и той же работы много. Обязанности от компании к компании у специалиста по данным могут различаться, поскольку в России пока что не сложилась культура найма профессионалов такого спектра. Однако потребность в людях, умеющих обращаться с данными, возрастает от месяца к месяцу, поэтому совсем скоро мы можем ожидать формирования культуры такого рода. Поэтому сегодня мы рассказываем про одну из главных профессий будущего - data-специалиста.
Конечно, с анализом большого количества данных. Речь не про пару скроллов таблицы, а про 500-1000 строк с информацией на 10 столбцов. Этот человек проверяет информацию, ищет ее, анализирует, делает выводы и на их основе принимает решения. Он должен уметь работать с автоматизированными архивами данных, поскольку собрать всю нужную ему информацию самостоятельно невозможно (по крайней мере в сжатые сроки). В таком специалисте сочетается множество навыков - от (что логично) аналитика до маркетолога, проджект-менеджера и даже программиста.
Чем именно может заниматься специалист по данным?
Визуализацией данных;
оценкой данных и построенных на их основе моделей (часто финансовых);
поиском скрытых закономерностей во время изучения информации;
очисткой данных и поиском более объемных источников информации;
внедрением новых решений в инфраструктуру;
развитием решений, принятых по результатам аналитики;
созданием отчетов и прогнозированием;
помощью маркетологам с аналитикой любых действий пользователей;
оценкой потенциальных клиентов, выявлением их скрытых потребностей;
управлением логистических цепочек;
поиском потенциальных ошибок и принятием мер для их устранения;
консультированием менеджеров на основе полученных данных.
Средняя зарплата специалиста по данным в России стартует от 100 тысяч рублей. И это в худшем случае! Интерны могут рассчитывать на 70 тысяч рублей на старте карьеры, джуниор-специалисты - на 100-120 тысяч. Профессионалы мидл-уровня получают от 150-170 тысяч рублей, а синьоры - все 250-300. Разумеется, порядок цен отличается от индустрии к индустрии; в некоторых случаях синьорам предлагают 200 тысяч, а в некоторых - все 500. Если станете руководителем отдела по работе с данными, можете записывать себя чуть ли не в топ-менеджмент - это очень важный департамент, от решений которого зависит вектор движения всей компании. А уж топ-менеджеры в абсолютном большинстве зарабатывают внушительные суммы со множеством нулей.
Хотели бы стать специалистом по работе с данными? Пройдите наш мини-тест и узнайте, получится ли у вас занять начальную позицию в этой индустрии уже завтра!
Выступая на церемонии вручения дипломов в Georgia Institute of Technology (Georgia Tech), выпускник и известный предприниматель Кристофер Клаус пообещал покрыть расходы на регистрацию стартапа для каждого выпускника вуза, решившего основать собственную компанию.
Со следующего учебного года крупнейший университет в Британии перестанет сообщать студентам их экзаменационный рейтинг.
В июле откроется первый в стране единый центр для обучения человекоподобных роботов, разработанных различными IT-компаниями.
Исследователи из Малайзии проанализировали более двадцати научных работ, посвящённых методу взаимного обучения (или peer-to-peer) и его влиянию на прогресс обучающихся.
Исследовательский центр EdWeek провёл опрос более 400 учителей математики из США. В результате выяснилось, что около 70% из них не прошли обучение по применению ИИ в своей профессиональной деятельности и не планируют этого делать в ближайшее время.
Are you sure you want to sign out? You can’t undo this action.