Дайджест событий из виртуального мира

Мы собрали дайджест актуальных новостей из мира больших технологий, чтобы вы всегда оставались в курсе событий.

Как грамотно обучать студентов новейшим технологиям и применению ИИ? Экспертным мнением поделился американский профессор Фаузи Бенмессауд

Один из самых актуальных вопросов нашего века развитых технологий и инноваций заключается в том, как успешно конкурировать с роботами, самореализоваться и найти дело своей жизни, а не оказаться замененным бездушной машиной (хотя кто знает, до чего дойдет прогресс). Единственная возможность оставаться востребованным - следить за актуальной повесткой в сфере EdTech и не переставать обучаться новым знаниям и навыкам, осваивать возможности нейросетей и подчинить себе искусственный интеллект. Так считает и профессор информационных технологий, преподаватель Школы информатики, вычислительной техники и инженерии в Университете Индианы Фаузи Бенмессауд. Исследователь уверен, что современное образование должно далеко не только успевать реагировать на технологические прорывы, но и активно им содействовать, предоставляя миру новые и новые разработки. Поэтому кроме того, чтобы научиться правильно пользоваться ИИ, с ним следует выстраивать настоящие взаимоотношения, соблюдая этические и моральные нормы, а также не забывая о критическом мышлении.

Для этого необходимо развитие у студентов компетенций в трех ключевых областях знаний:

• интеллектуальные способности, свойственные исключительно человеку;

• навыки интеллектуального проектирования непосредственно для работы с ИИ;

• умение работать с большими данными.

Исследователь представил свою теорию и в графическом виде - модели, состоящей из трех частей, названных по трем компетенциям. В каждой части заключено еще по несколько навыков. Например, интеллектуальные возможности человека включают в себя умение критически мыслить и оценивать ситуацию, рефлексировать, обучаться и обучать. Навык интеллектуального проектирования, в свою очередь, предполагает системное мышление, критическую оценку, знание UI/UX-дизайна. А вот умение работать с большими данными заключается в умении их верифицировать, обрабатывать, управлять и так далее. По мнению Бенмессауда, это необходимые навыки для успешной жизнедеятельности в современном мире.

Подробнее об этом Бенмессауд пишет в работе «Необходимые навыки и компетенции в новом мире искусственного интеллекта: синтез для образовательной реформы». Исследователь уверен, что в каждой программе высшего образования должно уделяться достаточное количество времени для развития у студентов всех перечисленных выше компетенций.

С помощью ИИ можно сократить продолжительность обучения

В конце прошлого года Свен Шютт - генеральный директор IU Group, который является учредителем Международного университета прикладных наук, - рассказал в интервью агентству McKinsey о возможном сокращении срока обучения с помощью ИИ. В университете IU преподаватели не только дополняют учебные программы новыми дисциплинами, мастер-классами и интерактивными элементами, но и применяют нейросети, чат-ботов и всевозможные языковые модели. Шютт уверен, что такие цифровые помощники позволяют студентам легче и даже на 50% быстрее усваивать новые сложные темы. А сокращение обучения открывает для обучающихся массу дополнительных возможностей, например, они могут без проблем совмещать учебу и работу, с первых курсов получая практический опыт освоения профессии.

Кроме того, Шютт подчеркнул и то, что вместе с активным и повсеместным внедрением ИИ изменится роль преподавателей. Нейросети возьмут на себя адаптацию программ под особые потребности студентов, персонализацию обучения и оценивание успехов. Преподаватели в таком случае будут выполнять роль помощников и менторов. «В будущем преподаватели будут больше похожи на создателей социальной среды, чем на распространителей знаний», - уверен Шютт.

Помимо сокращения времени обучения, а также изменения роли преподавателя, не менее важно и то, что уже в течение нескольких лет концепция lifelong-learning достигнет своего пика, благодаря в том числе и новейшим технологиям. Именно необходимость адаптироваться к новым условиям и внедрение ИИ во все сферы деятельности поможет людям осознать важность продолжения обучения, освоения новых знаний и навыков в течение жизни. Шютт предполагает, что уже скоро у каждого человека будет свой ИИ-помощник, напоминающий о предстоящих делах, нерешенных вопросах, мотивирующий и вдохновляющий на обучение, профессиональные достижения, совершенствование и самореализацию.

Исследователи и преподаватели беспокоятся о цензурных ограничениях, встроенных в нейросеть DeepSeek

В этом году индустрию искусственного интеллекта и нейросетей поразило неожиданное появление чат-бота DeepSeek от одноименной китайской компании. Возможности нового ИИ практически такие же, как и у главного конкурента, до недавнего времени считавшегося лидером, - ChatGPT. Китайская нейросеть также умеет работать с текстами в самых разных форматах, давать советы и рекомендации, оперативно искать информацию и так далее. При этом новый ИИ можно использовать абсолютно бесплатно.

Тем не менее один из главных недостатков DeepSeek - цензурные ограничения. Например, DeepSeek не отвечает на вопросы о событиях на площади Тяньаньмэнь в 1989 году, когда с применением огнестрельного оружия и бронетехники были подавлены протесты студентов, требовавших политических реформ. Кроме того, и в других политических вопросах нейросеть строго придерживается линии Коммунистической партии КНР. Из-за этого ученые опасаются, что цензура, встроенная в быстро и повсеместно распространяющийся DeepSeek, может привести к дезинформации и росту количества фейков.

Нейросеть также критикуют за найденную в свободном доступе историю чатов пользователей. Утечку обнаружила американская компания по кибербезопасности Wiz. Выяснилось, что DeepSeek оставила незащищенными около 1 млн строк данных. Специалисты и разработчики пришли к выводу, что применение ИИ без соблюдения правил безопасности очень рискованно.

Мировые компании - лидеры в области технологий начали сотрудничество с Cal State System

Калифорнийский университет стремится к увеличению количества сотрудников и студентов, приспособленных к профессиональной работе с искусственным интеллектом. Для того чтобы продвигать грамотное использование нейросетей и обучать этому студентов, CSU начал сотрудничество с лидерами в индустрии - Microsoft, OpenAI, Google и другими. Партнерство осуществляется в рамках масштабной образовательной программы по подготовке квалифицированных специалистов в одном из самых густонаселенных штатов Америки.

Прежде всего эта программа обусловлена повышенным и регулярно возрастающим спросом на профессионалов, владеющих не только ключевыми компетенциями в своей области знаний, но и искусственным интеллектом на высоком уровне. «Это праздник инноваций, образования и коллективного стремления к прогрессу и равным возможностям для всех», - заявила руководитель университета Милдред Гарсия. Она уверена, что партнерство CSU и технологических гигантов повысит успеваемость студентов, во многом благодаря обеспечению персонализированного обучения, повышению вовлеченности с помощью геймификации и применения всевозможных дополнительных цифровых инструментов.

Какие профессии переживут искусственный интеллект

ИИ и нейросети существенно изменили рынок труда, однако говорить о том, что все рабочие места вот-вот заменят чат-боты и языковые модели, как минимум рано. Конечно, полностью автоматизированным обслуживанием, беспилотными автомобилями и другими самоуправляемыми транспортными средствами уже никого не удивишь. Тем не менее остаются и те сферы деятельности, в которых нейросети - только помощники при оперативном поиске информации или систематизации больших данных. Одна из таких сфер - творческая. ИИ всё еще не способен на создание контента такого же качества и содержания, как грамотный специалист. Профессии, связанные с литературой, музыкой, изобразительным искусством, предполагают прежде всего установление эмоциональной связи с аудиторией, концептуализацию, развитое креативное и критическое мышление, то есть такие характеристики, которыми не обладают нейросети.

Среди сфер, в которых человек практически незаменим, остаются социальные отрасли. Иными словами, это работа, связанная с заботой о других, предоставлением социальной поддержки, что требует не только грамотной коммуникации, но и эмпатии, умения выстраивать доверительные отношения. Эти навыки сложнее всего автоматизировать.

До сих пор нейросети и даже роботы, какими бы профи они ни были в поиске, обработке и систематизации информации, не способны работать руками так же качественно, как это сделал бы квалифицированный рабочий, например сантехник, электрик, плотник или механик. Такие профессии требуют сочетания и технических знаний, и ловкости рук.

Именно в этих профессиях человеческие знания и навыки остаются актуальны всегда. Воображение и творческое мышление, социальная защита, умение качественно работать руками - те компетенции, до которых искусственному интеллекту еще расти и расти. Поэтому и рабочие места, предполагающие наличие таких навыков, будут оставаться востребованными и ценными в будущем. Однако в современном стремительно развивающемся мире специалисты должны быть готовы адаптироваться к внешней среде и новейшим технологиям, регулярно приобретать новые знания и навыки, совершенствовать свою индустрию, чтобы в ней оставались работать люди, а не роботы.

Преподаватели продолжают бороться с ИИ из-за списываний студентов

Несмотря на то что преподаватели и студенты во всём мире признают потенциал генеративного искусственного интеллекта в самых разных областях знаний, они наблюдают и увеличение случаев списывания с помощью нейросетей. Для педагогов это означает, что традиционные формы оценивания успеваемости обучающихся теперь неэффективны.

Поскольку ИИ без проблем выполняет поставленные задачи в любых сферах деятельности, например, может написать статью, систематизировать большие данные по определенным критериям, решать примеры по математике и так далее, нецелесообразное его использование и неэтичное поведение студентов становится всё более масштабной проблемой. Согласно отчету исследовательской компании Wiley, большинство опрошенных преподавателей, а точнее 68% респондентов, уверены, что генеративный ИИ в результате оказывает скорее негативное влияние на так называемую академическую честность, то есть соблюдение принципов правдивости, доверия и уважения.